TECNOLOGIA NUEVA (Autosport)

La Fórmula 1 utilizará inteligencia artificial para ayudar a impulsar una serie de nuevos gráficos de televisión en carrera que planea debutar en 2019.

Como parte de la alianza de la serie ” F1 Insights ‘con Amazon Web Services (AWS), F1 utilizará la última tecnología para aprovechar la amplia gama de datos de automóviles a los que puede acceder.

Ross Brawn, director gerente de deportes de motor de F1, reveló que la serie está preparando un nuevo paquete de gráficos que utilizará la herramienta de aprendizaje automático de Amazon, Sagemaker, en un intento por mejorar la experiencia de visualización para los fanáticos en casa.

“Para la próxima temporada estamos expandiendo ‘F1 Insights’ para nuestros espectadores, al integrar aún más los datos de telemetría como la posición del auto, la condición de los neumáticos, incluso el clima, por lo que podemos usar Sagemaker para predecir el rendimiento del auto, las paradas y la estrategia de la carrera”, dijo Brawn, hablando en la conferencia de AWS re: Invent de la semana pasada en Las Vegas.

“[Habrá] algunas nuevas integraciones emocionantes de AI en la transmisión de F1 del próximo año”.

Brawn ofreció tres ejemplos de cómo se utilizarán los nuevos gráficos en transmisiones de carreras.

El primero es ofrecer una mejor perspectiva del estado de los neumáticos de cada conductor, para que los fanáticos comprendan mejor si alguien sufre de sobrecalentamiento.

“Sabemos que alguien está en problemas: sus neumáticos traseros se están sobrecalentando”, dijo Brawn.

“Podemos ver la historia de los neumáticos y cómo han funcionado y dónde se encuentra en la carrera, y el aprendizaje automático puede ayudarnos a aplicar un análisis adecuado de la situación”.

“Podemos llevar esa información a los fanáticos y hacerles entender si el tipo está en problemas o si puede manejar la situación”.

“Estas son ideas que los equipos siempre tuvieron, pero los llevaremos a los fanáticos y les mostraremos lo que está sucediendo”.

La F1 también planea usar un gráfico que predice la probabilidad de que se produzca un movimiento de adelantamiento.

“Las carreras de rueda a rueda son la esencia, un aspecto crítico del deporte y ahora con el aprendizaje automático y el uso de datos en vivo y datos históricos, podemos hacer predicciones sobre lo que va a suceder”, agregó Brawn.

“El gráfico muestra lo que esperamos que suceda en este evento.

“Lo bueno de esto es que los equipos no tienen toda esta información. Nosotros, como F1, conocemos los datos de ambos autos y podemos hacer esta comparación, y esto nunca se ha hecho antes”.

El último ejemplo que mostró Brawn fue un análisis de parada en boxes, para mostrar las implicaciones estratégicas de lo que ha ocurrido.

“Parar en el momento adecuado y colocar el neumático correcto puede ganar o perder una carrera”, dijo.

“Vamos a tomar todos los datos y darles a los fanáticos una idea de por qué se detuvieron y cuándo se detuvieron. ¿El equipo y el piloto hicieron la llamada correcta?”

Brawn también reveló que la F1 planeaba usar Sagemaker para ayudar a evaluar nuevos formatos de carrera o ideas, como diferentes cuadrículas de inicio.

@MARCEBLO2

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